Modelli stocastici e statistici per le applicazioni
Aree / Gruppi di ricerca
Partecipanti al progetto
- Zucca Cristina (Coordinatore)
- Sirovich Roberta (Collaboratore)
- Cermelli Paolo (Collaboratore)
- Sacerdote Laura Lea (Collaboratore)
- Giraudo Maria Teresa (Collaboratore)
- Polito Federico (Collaboratore)
- (Collaboratore)
- Testa Luisa (Collaboratore)
Descrizione del progetto
Altri collaboratori:
Benedetto Elisa
Descrizione del Progetto di Ricerca (scopo, fasi, metodo)
Esiste un’ampia varietà di fenomeni che vengono modellati con processi stocastici simili ma
descrivono realtà molto diverse. Per esempio, i limiti diffusivi possono rendere matematicamente
trattabili modelli relativi a reti nervose ma anche modelli relativi a fenomeni di diramazione.
Analogamente le metodologie statistiche sviluppate per un tipo di problema possonovenir
riutilizzate per altri modelli sviluppati per fenomeni diversi. In questo progetto ci si occuperà sia
della formulazione dei modelli che del loro studio stocastico e della validazione statistica.
Le ricerche verranno svolte nell’ambito di numerose collaborazioni internazionali e sarà
necessario prevedere fondi sia per un programma di inviti, sia per la partecipazione a convegni
internazionali e/o scuole specifiche.
Obiettivi del Progetto di Ricerca
1. Formulazione di modelli matematici (stocastici , deterministici o statistici) per la descrizione
di una serie di fenomeni quali reti nervose, il controllo dell’errore di orologi atomici, l'andamento
di variabili epidemiologiche o la crescita di cluster omogenei per processi di diramazione.
2. Sviluppo di tecniche stocastiche e statistiche per lo studio dei modelli considerati. I metodi su
cui si lavorerà includono problemi di arresto ottimo, studio di dipendenze e associazioni tra
variabili aleatorie, limiti diffusivi o ibridi di processi stocastici, tecniche di simulazione, sviluppo
di opportuni stimatori.
3. Applicazione delle tecniche sviluppate allo studio dei modelli di interesse per permettere
previsioni e per aiutare la comprensione dei fenomeni sottostanti a dinamiche osservate.