• Metodi numerici per leggi di conservazione e di bilancio.
• Modellazione matematica di problemi in biomedicina, socio-economia e tecnologia.
• Modelli per popolazioni interagenti, eventualmente con struttura per età.
• Modelli matematici epidemiologici.
• Modelli eco-epidemiologici (diffisione di epidemie fra popolazioni interagenti).

• Modelli meta-ecoepidemici.

• Modelli per il controllo biologico in agricoltura.

• Approssimazione spline uni e multivariata.
• Metodi numerici per il CAGD (Computer Aided Geometric Design).
• Integrazione numerica basata su spline.
• Metodi numerici per la risoluzione di problemi differenziali e integrali basati sull'approssimazione spline.

• Nuovi spazi funzionali e approssimazione polinomiale pesata per funzioni con singolarità.
• Polinomi ortogonali rispetto a pesi non classici e applicazioni all'approssimazione di funzioni e integrali.
• Metodi numerici per equazioni integrali di Fredholm, Volterra e con singolarità.

• Interpolazione e classificazione basata su kernel.
• Metodi e algoritmi di approssimazione di tipo partizione dell’unità (PUM).
• Metodi di collocazione adattivi per PDE.
• Algoritmi di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico.
• Modelli di traffico per la mobilità sostenibile.
• Sviluppo di software in Matlab/Python.
• Ricostruzione di immagini e applicazioni.