Metodi numerici nelle scienze applicate
Aree / Gruppi di ricerca
Partecipanti al progetto
- Venturino Ezio (Responsabile)
- Cravero Isabella (Collaboratore)
- De Rossi Alessandra (Collaboratore)
- Semplice Matteo (Collaboratore)
- Cavoretto Roberto (Collaboratore)
- Perracchione Emma (Collaboratore)
- (Collaboratore)
Descrizione del progetto
Descrizione del Progetto di Ricerca (scopo, fasi, metodo)
Ci proponiamo di continuare gli studi di vari modelli matematici per possibili
applicazioni in biologia, ecologia e altri settori di scienze della vita e applicate.
Prenderemo in considerazione modelli per la diffusione di malattie in ecosistemi
costituiti da popolazioni interagenti, in contatto con colleghi biologi ed ecologi;
malattie in allevamenti in contatto con colleghi veterinari.
Metodi di alto ordine per leggi di conservazione e bilancio di tipo iperbolico.
Per la risoluzione di problemi applicativi di biomatematica, ci proponiamo di studiare
algoritmi veloci per calcolare in modo stabile e accurato interpolanti di tipo
partizione dell'unità. In tal caso sarà possibile approssimare, con un basso costo
computazionale, dati irregolarmente distribuiti all'interno di un dominio generico,
indipendentemente dalla sua forma e dimensione.
Obiettivi del Progetto di Ricerca
In contesto epidemiologico, studio delle condizioni per l'eradicazione di malattie.
Studio algoritmi affidabili per la determinazione delle superfici di separazione per
bacini di attrazione in presenza di equilibri multistabili in sistemi dinamici. Studio di
metodi efficienti in propagazione di onde e in problemi nonlineari di reazione-
diffusione. L’obiettivo delle ricerche in approssimazione è di costruire routine con un
basso costo computazione, paragonato ad alcune recenti tecniche di ricerca dei
punti vicini, come i kdtree, mantenendone però la stessa flessibilità rispetto alla
geometria del problema.