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Application driven Markov and non Markov models

Tipologia
Progetti locali
Ente finanziatore
Università di Torino
Periodo
01/01/2015 - 31/12/2016
Responsabile
Prof. Cristina Zucca

Aree / Gruppi di ricerca

Partecipanti al progetto

Descrizione del progetto

Descrizione del Progetto di Ricerca (scopo, fasi, metodo)

Vogliamo sviluppare modelli stocastici, con o senza memoria, risolvendo problemi legati al loro

studio nel contesto modellistico e matematico. Si useranno tecniche teoriche e numeriche.

Si organizzeranno inviti di esperti, seminari e partecipazioni a convegni. I componenti più

giovani parteciperanno a scuole specifiche.

 

Obiettivi del Progetto di Ricerca

1. Lo studio comprenderà: processi diffusivi con salti o con soglia non costante; di branching, grafi

aleatori scale-free e modelli di frammentazione-coalescenza; space-fractional Poisson process;

limiti di catene di Markov; strutture autoassemblanti, con perturbazioni stocastiche.

2. Funzionali di processi stocastici: tempi di prima uscita applicati a ordinamenti stocastici; a

modelli di scelta multipla, a problemi di detection, stima di mutua informazione.

Ultimo aggiornamento: 23/07/2015 10:57
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