Application driven Markov and non Markov models
Aree / Gruppi di ricerca
Partecipanti al progetto
- Zucca Cristina (Responsabile)
- Sacerdote Laura Lea (Collaboratore)
- Cermelli Paolo (Collaboratore)
- Giraudo Maria Teresa (Collaboratore)
- Polito Federico (Collaboratore)
- Sirovich Roberta (Collaboratore)
- (Collaboratore)
- (Collaboratore)
- Testa Luisa (Collaboratore)
- Telve Ottavia (Collaboratore)
Descrizione del progetto
Descrizione del Progetto di Ricerca (scopo, fasi, metodo)
Vogliamo sviluppare modelli stocastici, con o senza memoria, risolvendo problemi legati al loro
studio nel contesto modellistico e matematico. Si useranno tecniche teoriche e numeriche.
Si organizzeranno inviti di esperti, seminari e partecipazioni a convegni. I componenti più
giovani parteciperanno a scuole specifiche.
Obiettivi del Progetto di Ricerca
1. Lo studio comprenderà: processi diffusivi con salti o con soglia non costante; di branching, grafi
aleatori scale-free e modelli di frammentazione-coalescenza; space-fractional Poisson process;
limiti di catene di Markov; strutture autoassemblanti, con perturbazioni stocastiche.
2. Funzionali di processi stocastici: tempi di prima uscita applicati a ordinamenti stocastici; a
modelli di scelta multipla, a problemi di detection, stima di mutua informazione.